30 秒答案 · 金蝶 AI

ERP 一體 + 信創:金蝶 AI 偏財務供應鏈;輕量表單看簡道雲。

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AI 能力文件 ≠ 合同驗收標準

AI 橫評 → 功能橫評 → 渠道報價 → 加企微 電話諮詢
星空 · AI 原子能力

金蝶雲・星空 AI 能力全景

先看答案:金蝶 AI 能力怎麼評估?

先列清要用的 AI 場景(單據助手、知識問答、預測等),對照當前版本是否內建或需增購。與通用低代碼 AI / Agent 工具對比時,看資料落庫與審計是否滿足合規,再決定預算與渠道方案。

面向中大型企業 ERP 的 12 項 AI 原子能力,由 星瀚 AI 服務底座 驅動,可私有化 / 混合雲 / 純雲部署。覆蓋 財務 · 供應鏈 · 生產製造 · 銷售 · 人力資源 · 決策 六大視角,每項能力均可獨立啟用、按需組合。

選型 / 渠道價 / 實施(可選)
01

AI 財務 OCR(多票種 + 單據識別)

財務

增值稅專票 / 普票 / 電子發票 / 火車票 / 機票 / 海關繳款書 / 銀行回單 / 合同 / 物流單 / 報關單——整票要素 + 明細行專案雙層識別,批次 500 張/次,識別欄位自動回填 ERP 單據。

整票識別 ≥96% 明細行 ≥92% 支援 30+ 票種 批次 500 張/次 多語種識別
02

AI 智慧記賬與成本核算

財務

多組織 / 多賬簿 / 多會計準則並行的自動分錄引擎:業務事件 → 科目推薦 → 憑證生成 → 月結成本分攤,支援標準成本、實際成本、作業成本三種核算方法。

  • 按業務型別自動匹配科目(採購 / 銷售 / 生產 / 費用)
  • 跨組織內部交易自動抵銷
  • 多幣種換算 + 匯兌損益自動計算
  • 月結自動化:結轉 → 分攤 → 結賬 → 合併
月結提效 65%錯報率 ↓ 80%合併報表 <2 小時
03

AI 銀企對賬與資金預測

財務

直連 100+ 家中外資銀行拉取流水,AI 自動匹配憑證 → 核銷;同時基於收付款計劃 + 歷史波動預測 7 / 30 / 90 天集團資金缺口,聯動授信與理財決策。

  • 一對多 / 多對多 / 模糊摘要語義匹配
  • 未達賬 / 在途 / 手續費 / 退款自動分類
  • 集團資金池 + 現金流滾動預測
  • 異常預警:賬戶凍結、大額異動、餘額低於閾值
對賬準確率 ≥93%對賬耗時 ↓ 88%資金預測誤差 <8%
04

AI 供應鏈協同與需求預測

供應鏈

基於銷售訂單 + 歷史需求 + 季節性 + 市場訊號,輸出 SKU × 門店 × 日的細粒度需求預測,驅動 MRP / 採購申請 / 生產訂單自動化;支援 VMI 與智慧補貨。

  • 多層級預測:總部 → 大區 → 門店 → SKU
  • 新品引入 / 生命週期衰減自動識別
  • 供應商協同門戶:AI 推送訂單計劃與到貨預警
  • 異常訊號(缺貨、積壓、呆滯)主動告警
預測準確率 ≥85%庫存週轉 ↑ 30%缺貨率 ↓ 50%
05

AI APS 智慧排產

生產

考慮物料 / 裝置 / 工裝 / 人員 / 訂單優先順序 / 換型時間 / 工藝路線的多目標最佳化排程,支援離散 + 流程 + 混合製造。分鐘級重排應對插單、裝置故障、物料延遲。

  • 多目標最佳化:準時率 + 換型成本 + 裝置利用
  • 約束求解:瓶頸工位識別與平衡
  • 滾動排程:每班次自動重排
  • 甘特圖視覺化 + 人工微調 + 版本對比
訂單準時率 ↑ 25%換型時間 ↓ 35%裝置利用 ↑ 15%
06

AI MES 質量預測與追溯

生產

基於工藝引數 / 檢驗歷史 / 批次追溯,提前預測批次不良率與異常工序;一旦售後投訴觸發,秒級反查涉及的批次、物料、裝置、班組。

  • SPC 統計過程控制 + AI 漂移檢測
  • 批次追溯:從成品逆推至原料供應商
  • 缺陷根因分析(工藝 × 裝置 × 人員)
  • 關鍵工位 SOP 執行合規自動核驗
不良率 ↓ 22%追溯響應 <30 秒客訴閉環 ↓ 50%
07

AI 智慧庫存最佳化

供應鏈

多倉多組織的動態安全庫存模型:按 SKU × 倉 × 週期滾動計算經濟訂貨量、再訂貨點、安全庫存,識別呆滯並給出處置建議(調撥 / 促銷 / 報廢)。

  • 動態安全庫存 = f(需求波動, 供貨週期, 服務水平)
  • ABC + XYZ 雙維度分類策略
  • 呆滯識別:週轉天數 × 變動趨勢
  • 跨倉調撥建議 + 成本最優路徑
呆滯佔比 ↓ 40%安全庫存 ↓ 20%缺貨補貨 <24 小時
08

經營分析 Copilot(對話式問數)

決策

自然語言問數 + 深度洞察報告:高管一句話獲得圖表 + 同環比 + 根因解讀;經營駕駛艙自動推送異動週報、月報,並建議行動項。

  • 語義解析:"上月華東區毛利低於預算的產品有哪些"
  • 多維透視:產品 / 客戶 / 組織 / 時間四維交叉
  • 異動下鑽:從指標異常下鑽到單據明細
  • 主動洞察:每日推送 Top 3 經營異動與建議
問數響應 <4 秒報表需求 ↓ 60%異動發現提前 3-7 天
09

AI 合同智審與電子籤

供應鏈

基於合同條款知識庫(採購 / 銷售 / 勞動 / 租賃)做差異比對、風險條款識別、缺失條款提示;無縫對接電子籤平臺,簽約後自動回寫 ERP 業務單據。

合同審查 ↓ 70% 工時風險條款識別 ≥90%
10

AI 客戶洞察與流失預測

銷售

基於歷史交易 + 互動行為 + 信用檔案的客戶 360°畫像:RFM 分層、生命週期階段、流失機率、交叉銷售推薦;驅動銷售行動與客戶挽回動作。

流失預測 AUC ≥0.85挽回成功率 ↑ 30%交叉銷售 ↑ 18%
11

AI 費控合規預警

財務

報銷 / 付款 / 採購場景嵌入式合規校驗:拆單、重複報銷、超標、關聯交易、三流不一致——自動風控評分與審批前置攔截;月度稅務健康自查報告。

違規識別 ≥93%審計效率 ↑ 50%稅負偏離 提前預警
12

AI 智慧 HR(招聘 · 績效 · 人才)

HR

簡歷 NLP 解析 + 崗位匹配評分;績效異動識別與績效面談要點生成;人才盤點九宮格 + 繼任計劃推薦;員工流失預測驅動主動關懷。

簡歷篩選 ↓ 80% 工時招聘週期 ↓ 40%核心員工流失 ↓ 25%

AI 能力三階段落地路徑

建議按價值優先順序分階段啟用,避免一次性過度投入。

Phase 1

快速見效期(4-8 周)

以財務共享和日常運營為突破口,實現可見的效率提升。

  • 01 財務 OCR + 02 智慧記賬
  • 03 銀企對賬與資金預測
  • 11 費控合規預警
Phase 2

業務融合期(2-4 個月)

打通供應鏈 + 生產資料,釋放庫存與排程的最佳化空間。

  • 04 供應鏈協同與需求預測
  • 05 APS 智慧排產
  • 07 智慧庫存最佳化
  • 06 MES 質量預測
Phase 3

戰略驅動期(6-12 個月)

形成 AI 賦能的決策與增長能力,驅動業務創新。

  • 08 經營 Copilot 對話式問數
  • 10 客戶洞察與流失預測
  • 09 合同智審
  • 12 智慧 HR

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