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AI 程式設計本地部署與信創對比
程式碼與模型不出內網：開源模型自託管、國產商業私有化、Continue 接 Ollama/DeepSeek 等。與 低代碼本地部署對比、信創低代碼選品 互補（前者偏業務系統，本頁偏研發 IDE/Agent）。
部署形態速查
| 路徑 | 代表工具 | 典型成本 | 適合 |
|---|---|---|---|
| 開源模型 + GPU | DeepSeek-Coder、CodeGeeX | GPU 機時 + 運維 | 有 MLOps 的研發團隊 |
| 外掛接內網 API | Continue、JetBrains AI（本地） | API 閘道器 + 模型 | 已有 VS Code/JetBrains 規範 |
| 商業私有化 | CodeArts Snap、iFlyCode、Cody Enterprise | 企業年費 / 人月 | 政企、金融、信創驗收 |
| 安全審計一體化 | MonkeyCode | AGPL + 商業支援 | 安全左移 + 程式碼審計 |
13 維對比表
評測摘要
算完私有化成本後，可對比 AI 程式設計費用計算器（SaaS 檔位）或 5 題選型；業務系統落地仍建議 低代碼 AI。