Power Apps / Power Automate 实战培训
面向微软全家桶已就位、但缺少专职开发团队的组织。从画布应用、数据源、核心函数，到审批流、数据流、业务流与 App 联动，两天让业务骨干独立做出能跑的小应用。
- 两天种子人才实战班（双讲师驻场，20–30 人）
- 进阶班：Dataverse 建模、系统集成、移动/离线、ALM
- 大课宣讲版与 PL-100 / PL-200 认证考前辅导
企业数字化人才培训 · 驻场实战 · 作品验收
让团队自己长出数字化能力
让团队自己长出数字化能力
而不是一直买服务
算数科技企业培训中心，面向制造、零售、贸易、医药、教育与行业协会等组织，提供 Odoo、Power Apps / Power Automate 等平台的实战培训。我们不做"只听不练"的宣讲课： 每个知识点都绑定一次动手，结营以可运行的作品验收，并交付可内部复用的种子内训教学包。
11 年企业数字化服务经验
≥60%课堂动手实操占比
1 + 1每人 App + 自动化流
4 周课后答疑与复盘
Training Capability
先看清楚：我们能把哪两件事真正教会
培训能力按平台沉淀课程、案例库、模板与测评题库。首期开放 Odoo 与 Power Apps / Power Automate 两条主线，其余平台按需开专班。
Odoo 实战培训
面向 Odoo 上线前评估、上线中切换与上线后自运营的团队。业务全景 + 关键用户操作 + 管理员配置 + 开发集成，四条课程线覆盖"会用、会配、会改"。
- 业务全景与关键用户班（销售 / 采购 / 库存 / 制造 / 财务）
- 管理员与配置班：权限、多公司、多语言、自动化、Studio
- 开发与集成班：模型视图、ORM、接口与外部系统对接
其他平台专班
简道云、明道云、宜搭、氚云、轻流、Zoho Creator 等平台的表单、流程、权限与集成培训，可按现有系统定制课程。
进入学习中心平台 AI 能力培训
把 Copilot、AI Builder、GPT 集成、Odoo AI 客服与 OCR 等能力讲清楚、用起来，并配套提示词与治理规范。
查看 AI 能力总览认证与考核辅导
微软 PL-100 / PL-200、Odoo 官方认证等考前串讲、模拟题与实操演练，帮助团队形成可对外证明的能力基线。
咨询认证辅导
Formats
培训形式：先选对班型，再谈内容
同一套方法论，按人数、预算与目标拆成 6 种交付形态。种子班是主体，大课用于造势，陪跑用于把作品真正推到线上。
| 形式 | 适用对象 | 建议规模 | 节奏 | 结营产出 |
|---|---|---|---|---|
| 种子人才实战班 | 业务骨干、关键用户、IT 兼职改善人员 | 20–30 人（≤40） | 2 天驻场 · 6 课时/天 · 双讲师 | 每人 1 个可运行应用 + 1 条自动化流 + 现场评审 |
| 单日小课 | 首次试水、想先验证效果的团队 | ≤40 人 | 1 天 | 认知建立 + 基础操作，不承诺个人作品 |
| 大课宣讲 | 全员动员、协会年会、产业园区公开课 | 40–100 人 | 0.5–1 天 · 主讲 + 辅导团队 | 意识普及 + 场景地图 + 后续开班名单 |
| 进阶实战班 | 初阶班 A 层种子、IT 与实施人员 | 15–20 人 | 2 天驻场 | 企业级多表模型 + 集成/离线场景 + 解决方案包 |
| 认证考前辅导 | 需要能力背书的骨干 | 10–20 人 | 0.5–1 天 | 考点串讲 + 模拟题 + 实操演练 |
| 落地陪跑 | 已开班、要把作品推到线上的团队 | 不限 | 30 / 60 天，每周固定线上 | 上线应用清单 + 二期人才名单 |
说明：两天是我们验证过的最小有效单元——一天只能覆盖认知与基础操作，无法保证作品产出；四天以上更适合拆成"初阶 + 实战期 + 进阶"三段，投入产出比更高。
Methodology
方法论：认知 → 操作 → 场景 → 作品
授人以渔。学员带着自己的业务问题来，拿着能跑的作品走；课程结构不因行业变化，案例按行业替换。
建立认知看懂平台生态、数据模型与连接器边界，知道"什么场景该用、什么场景不该用"。
掌握操作数据源、界面、表单、控件与高频函数，跟着做，从 0 搭出第一个完整应用。
打通流程审批流、数据流、业务流三类流程深度实操，并与应用联动形成闭环。
产出作品围绕本岗真实课题独立或结对完成作品，路演评审，形成能力评级与后续路径。
不做"大全宣讲"
每个知识点都绑定一次动手，两天实操与演练占比不低于 60%。
不做"听完就忘"
结营必须交付可运行作品，现场按"可用性、流程完整度、业务价值"三维评审。
不止"两天结束"
随课交付种子内训教学包与 4 周答疑，让 1 次培训具备 N 次复制能力。
Learner Tiers
学员分层：不按学历设门槛，按能力与意愿分组
开课前 1 周用约 15 分钟在线测评（自评量表 + 客观知识小测 + 开放题）完成 A/B/C 分层，分层只用于辅导密度与分组，不公开排名。
A 层 · 种子主力
Excel 函数/透视表熟练，有 Power BI 或数据建模基础，业务理解强、表达意愿高。承担组长与种子讲师角色，作品要求含流程联动。
B 层 · 骨干
有基本 Excel / 数据基础，较少独立做过完整应用。配模板与半成品脚手架，结对开发，开放题意愿强者可上调 A 层。
C 层 · 体验跟练
数字化基础较弱，但业务经验丰富、负责提需求。以跟练与需求表达为主，理解能力边界，能看懂并试用他人作品。
Deliverables
交付物：看得见的作品，带得走的教学包
培训投入是否值得，应该能用清单回答。我们把交付物写进方案，结营当天逐项验收。
学员个人成果
- 1 个本人可运行、可分享的业务小应用
- 1 条与应用联动的自动化流程（审批 / 通知 / 汇总）
- 个人能力评级与后续学习路径建议
组织级交付物
- 全套课件（PDF / PPT）与示例工程文件
- 可复用模板库：审批、点检、报修、台账、采集、汇总通知
- 结营评审报告：学员能力矩阵 + 落地优先级建议
种子内训教学包（随课交付）
这是让一次培训具备长期复利的关键，也是实战班区别于普通授课的核心增值。
标准课件 + 讲师手册含讲解要点、演示脚本、常见提问与标准答案，A 层种子可据此开"半场版"内训。
分步实操手册对应课程模块的截图级步骤说明，新人可照做。
可复用模板库开箱模板，改字段即用，降低第二批、第三批的起步成本。
测评与结业题库用于后续批次的学员分层与结业考核，形成统一口径。
Industries & Associations
适配行业与团体：课程骨架通用，案例按行业替换
我们把案例库按行业归类，开课前 1 周用 30 分钟需求对齐会确认重点场景，课程结构不变、案例与数据替换。
制造与供应链
设备点检、报修工单、夹具台账、产线数据采集、质检异常与 8D、供应商准入评分。
零售与贸易
门店巡检、要货与调拨、会员与售后、进销存轻应用、应收应付审批。
医药与专业服务
合规检查、项目立项与工时、合同与用印审批、客户档案与回访记录。
教育与公共机构
教务与报名、资产与场地、值班与巡查、活动报名与统计上报。
协会 / 商会 / 园区专班
- 联合招生：协会组织学员，我方提供课程、测评与结业评审
- 公共课 + 分会场：上午共性方法论，下午按行业分组实操
- 结业证书与能力报告：可用于协会人才库、园区数字化服务台账
- 可设计公益专场与会员专属价，按团体规模另议
与"买服务"的边界
培训解决"团队能力"，实施解决"交付结果"。我们会在需求对齐时明确边界：
- 只做培训：适合已有 IT 力量、需要自建能力的组织
- 培训 + 实施：先在真实场景共创一个可上线应用，再复制到其他部门
- 培训 + 陪跑：30/60 天线上陪跑，推动作品真正上线到业务
AI Capability
把平台 AI 能力一起教：从"知道有"到"敢用、会用"
培训不只讲表单和流程。Odoo 与 Power Apps 的 AI 能力已进入日常交付，我们把可落地的部分做成独立模块，并配套提示词规范与数据合规边界。
Power Apps / Power Platform 的 AI 能力
- Copilot in Power Apps：自然语言生成应用骨架、Power Fx 公式建议、表结构生成
- AI Builder：文档/票据 OCR、表单处理、对象检测、情感与类别分析、预测模型
- GPT / Azure OpenAI 集成：智能问答、摘要、内容生成、企业知识 RAG
- Power Automate AI Hub：智能邮件分类、PDF 解析、流程挖掘、RPA + AI
- Dataverse AI / Copilot Studio：智能字段建议、关系推断、多渠道对话机器人
Odoo 的 AI 能力
- AI 聊天与客服：Website Live Chat 集成 LLM，自动应答 FAQ、创建线索与工单
- 智能文档处理：会计/采购单据 OCR，自动匹配供应商与税项
- 预测与补货：基于历史销量的补货建议、销售管道预测
- AI 内容生成：邮件模板、产品描述、营销文案多语言输出
- 智能招聘与 Studio AI：简历解析匹配、自然语言生成视图与自动化规则
AI 模块的通用原则：先梳理可结构化数据与权限边界，再启用 AI 字段/助手；敏感数据走私有化模型或脱敏后调用；AI 输出需人工抽检，关键流程保留规则引擎兜底；POC 阶段只选 1–2 个高频场景验证 ROI。
Process
实施节奏：从确认意向到课后复盘，逐项有责任方
标准周期约 6 周。开课前预留 2 周做测评、分层与环境准备，是保证课堂效果的关键成本。
T-14 天 · 确认与签约确认方案与档期，签订合同，锁定讲师。
T-10 天 · 测评与分层发放学员测评问卷，确定名单与 A/B/C 分层。
T-7 天 · 环境准备账号与许可检查，下发课前清单与练习数据。
T-3 天 · 案例微调按行业与部门场景替换 2–3 个重点案例，彩排环境。
T 日 · 驻场实战两天课程 + 结营路演评审，当场产出作品与能力评级。
T+1～T+4 周 · 答疑专属社群与线上会议，集中解答回部门落地的问题。
T+4 周 · 线上复盘1 次 1 小时复盘，回收落地案例，规划进阶班名单。
持续 · 二期规划按上线应用数量与人才梯队，规划进阶 / 认证 / 陪跑。
需我方提供
- 双讲师：主讲 + 实操辅导
- 课件、示例工程与模板库
- 测评问卷、环境检查清单
- 4 周答疑与 1 次线上复盘
需客户配合
- 可容纳学员的教室、投影与稳定网络
- 一人一机的账号与许可（正式或试用环境）
- 1 名项目对接人，保证学员脱产参与
- 脱敏/练习数据，不接触真实生产数据
可选加项
- 30 / 60 天落地陪跑
- 部门级应用共创工作坊
- PL-100 / PL-200 认证辅导
- 进阶班：数据建模与系统集成
Investment
报价口径：按班/按天计价，差旅住宿我方承担
以下为公开参考口径，人民币含税，已含授课费、课件与教学包、答疑复盘、讲师差旅住宿。最终以正式方案与合同为准。
| 形式 | 规模 | 参考口径 | 包含 |
|---|---|---|---|
| 种子实战小班（2 天） | 20–30 人 | ¥40,000 / 2 天全包（¥20,000/天起） | 双讲师、课件、种子内训教学包、4 周答疑、1 次线上复盘、差旅住宿 |
| 单日小课 | ≤40 人 | ¥20,000 / 天起 | 双讲师、课件，无作品产出环节 |
| 大课宣讲 | 40–100 人 | ¥35,000–50,000 / 天 | 主讲 + 辅导团队，按人数与场地配置 |
| 进阶实战班（2 天） | 15–20 人 | 按人数与集成环境另议 | 双讲师、进阶课件、建模模板、集成示例、结营评审 |
| 认证考前辅导 | 10–20 人 | 按人数另议 | 考点串讲、模拟题、实操演练 |
| 落地陪跑 | 不限 | 按周 / 按月另议 | 每周固定线上辅导，推动作品上线 |
组合建议：先用 2 天种子小班培养 20–30 名能打仗的种子，再开 1 场大课做全员普及；种子在真实业务里跑 4 周后，带着卡点进进阶班，投入产出比最高。协会与团体专班可依据会员规模、场地与公益属性单独设计价格结构。
FAQ
常见问题
我们没有专职开发团队，能学会吗？
可以。课程起点设定为"有 Excel 基础与业务经验"，不要求编程背景。我们按能力分层配辅导密度，B/C 层用半成品模板降低起步难度，重点保证每位学员都能独立完成一个可运行的小应用。
两天真的够吗？为什么不是一天或四天？
两天是我们验证过的最小有效单元：一天只能覆盖认知与基础操作，无法保证作品产出；四天则可以拆成"初阶 2 天 + 4 周实战 + 进阶 2 天"，效果更好且不占用连续工作日。
培训用真实业务数据吗？
全程使用脱敏或练习数据，不接触真实生产数据。客户可提供练习用的站点/环境；涉及移动端扫码场景时，建议准备 2–3 台测试设备。
可以只培训某个模块，比如只讲审批流或只讲财务？
可以。Odoo 按模块拆课，Power Apps 可按"画布应用 / Power Automate / Dataverse 建模 / 集成"单独组课，但会相应压缩作品产出的深度，报价按天计算。
协会或园区想组织多家企业一起上课，怎么安排？
采用"公共课 + 分会场"模式：上午讲通用方法论与平台边界，下午按行业分组实操；由协会负责组织学员与场地，我方负责课程、测评、教材与结业评审。人数超过 40 人按大课方案另配辅导人手。
培训后团队还是落不了地怎么办？
可选 30/60 天落地陪跑：每周固定线上辅导，逐个项目过卡点，直到作品上线。也可以用"部门级应用共创工作坊"，围绕 1 个真实重点场景与企业团队共创一个可上线雏形。
能开正式发票、走采购流程吗？
可以。由上海思扬信息科技有限公司签约开票，支持对公转账与标准采购流程；付款通常为合同签订且讲师出发前支付 50%，培训完成后 10 个工作日内付清 50%。
先做一次 30 分钟需求对齐，再决定要不要开班
告诉我们团队规模、现有系统与最想解决的 1–2 个场景，我们会给出班型建议、课程表与测评问卷，不收取任何前期费用。