Capability Matrix
能力矩阵：11 项能力，对应 2 条培训主线
下表只列已经在真实项目里用起来的部分。功能以厂商当前版本与套餐为准，正式采购前建议做 POC 验证。
| 能力 | 平台 | 典型场景 | 许可 / 前提 | 对应培训模块 |
|---|---|---|---|---|
| Copilot in Power Apps | Power Apps | 自然语言生成应用骨架、Power Fx 公式建议、表结构生成 | M365 / Power Platform 许可，按区域可用性 | PA 模块 2 / 模块 7 |
| AI Builder | Power Platform | 文档票据 OCR、表单处理、对象检测、情感分析、预测模型 | AI Builder 容量（credits） | PA AI 模块 |
| GPT / Azure OpenAI 集成 | Power Platform | 智能问答、摘要、内容生成、合同条款分析、知识 RAG | Azure OpenAI 或 AI Builder 文本生成 | PA AI 模块 |
| Power Automate AI Hub | Power Automate | 智能邮件分类、PDF 解析、流程挖掘、RPA + AI 桌面流 | Premium 连接器 / 桌面流许可 | PA 模块 5–7 |
| Dataverse AI / Copilot Studio | Power Platform | 智能字段建议、关系推断、多渠道对话机器人 | Dataverse + Copilot Studio 许可 | PA 进阶班 Day 1–2 |
| Odoo AI 聊天与客服 | Odoo | Website Live Chat 应答 FAQ、创建线索与工单 | Odoo 企业版 / Odoo.sh 配额 | Odoo AI 能力应用班 |
| Odoo 智能文档处理 | Odoo | 会计/采购单据 OCR，自动匹配供应商与税项 | 企业版 + OCR 配额 | Odoo 财务模块 + AI 班 |
| Odoo 预测与补货 | Odoo | 基于历史销量的补货建议、销售管道预测 | 库存 / 销售模块，主数据质量要求高 | Odoo 制造与库存模块 |
| Odoo AI 内容生成 | Odoo | 邮件模板、产品描述、营销文案多语言输出 | 企业版 | Odoo AI 能力应用班 |
| Odoo 智能招聘 | Odoo | 简历解析与岗位匹配评分 | 招聘模块 | Odoo AI 能力应用班 |
| Odoo Studio AI | Odoo | 自然语言生成视图与自动化规则 | 企业版 Studio | Odoo 管理员与配置班 |
社区版可体验部分 AI；企业版与 Odoo.sh 才能获得完整 AI 配额与官方支持。Power Platform 的 AI 能力同样受区域与许可影响，国内落地常需 Azure China 区或反向代理方案。
Three Layers
三层落地模型：先快赢，再流程，最后定制
不要一上来就做"企业大脑"。按见效速度分三层推进，每层都有明确的验收标准与培训内容。
① 即用型（1 周见效）
开启现成能力：Live Chat AI、邮件与文案助手、Copilot 生成原型。无需开发，先让业务感受到"AI 确实省时间"。
② 流程型（2–4 周试点）
OCR 入账、智能审批、预测补货等嵌入流程的能力。前提是主数据、权限与流程边界先理顺，否则 AI 只会放大脏数据。
③ 定制型（按项目）
Studio / Python 扩展、自定义连接器、私有化模型对接。需要开发与数据团队参与，适合已有稳定数据底座的团队。
四条落地红线
- 先梳理可结构化数据与权限边界，再启用 AI 字段/助手
- 敏感数据走私有化模型，或脱敏后再调用公有 API
- AI 输出必须人工抽检，关键流程保留规则引擎兜底
- POC 阶段只选 1–2 个高频场景验证 ROI，再谈推广
培训怎么覆盖 AI
- Power Apps 班：1 个 AI 模块，讲 Copilot / AI Builder / GPT 集成的适用边界
- Odoo 班：0.5–1 天 AI 能力应用，含提示词规范与数据合规
- 进阶班：Dataverse + Copilot Studio，做一次可用的对话机器人
- 管理层：1 小时 AI 认知与投入产出判断，避免为演示买单
Deep Dive
按平台继续深入
两个平台的学习中心已有完整的 AI 能力页与场景页，可作为课前预习材料，也可作为选型依据。
Power Apps · AI 能力与场景
- Copilot in Power Apps：自然语言生成应用与公式
- AI Builder：预制模型 + 自定义训练
- GPT / Azure OpenAI：问答、摘要、RAG
- Power Automate AI Hub 与流程挖掘
- Dataverse AI 与 Copilot Studio 对话机器人
Odoo · AI 能力全景
- AI 聊天与客服：Live Chat 集成 LLM
- 智能文档处理：会计/采购单据 OCR
- 预测与补货：历史销量驱动
- AI 内容生成与智能招聘
- Studio AI 辅助二开
其他平台（简道云、明道云、宜搭、氚云、轻流、Zoho Creator 等）的 AI 能力差异较大，多数集中在表单智能填充、自然语言建表与流程建议。需要专项对比时，可参考国内低代码 AI 对比与低代码 AI 全景解读。
Next Step
AI 培训与 POC：先选 1 个场景
如果团队刚开始接触 AI，建议从"1 个场景 + 半天课"起步；如果已有明确目标，可以直接做 POC + 落地陪跑。
半天 · AI 认知课
面向管理层与业务负责人，讲清平台 AI 能做什么、不能做什么、怎么算投入产出。
1 天 · AI 场景工作坊
围绕 1–2 个真实场景，现场搭出可验证的原型，输出 POC 方案与所需数据清单。
30 / 60 天 · 落地陪跑
把 POC 推到业务可用：权限、提示词、抽检机制、异常兜底与培训交接。
AI 能力不用全学，先学会判断
把平台能力边界、许可前提、数据合规与验收标准讲清楚，团队才不会在"AI 演示"里反复踩坑。