Power Apps AI 能力总览
Microsoft Power Apps 集成 5 大核心 AI 能力：从自然语言生成应用的 Copilot，到预制 AI 模型 AI Builder，再到 GPT/Azure OpenAI 深度集成，全面降低 AI 应用开发门槛。算数科技基于真实项目沉淀交付要点。
1. Copilot in Power Apps
自然语言驱动的应用生成助手
通过自然语言对话直接生成画布应用、模型驱动应用、Power Fx 公式、Dataverse 表结构。支持需求描述 → 自动构建应用骨架 → 智能修改字段与逻辑全流程，将传统 2-3 天的原型开发压缩至 30 分钟。
核心能力：
算数科技交付要点：Copilot 适合快速原型与字段调整，复杂业务规则仍需人工设计 Power Fx；建议作为"开发加速器"而非"完整方案"。
2. AI Builder
预制 AI 模型 + 自定义训练
提供开箱即用的预制 AI 模型（文档处理、对象检测、情感分析、文本翻译、类别分类、票据识别等），同时支持基于自有数据训练自定义模型。无需机器学习背景，业务用户即可在 Power Apps/Power Automate 中拖入 AI 组件。
核心能力：
算数科技交付要点：财务/HR 票据 OCR 场景准确率可达 95%+；自定义模型需提供 50+ 标注样本，建议先用预制模型 POC 后再决定是否自训。
3. GPT / Azure OpenAI 集成
大语言模型深度集成
通过 AI Builder "Create text with GPT" 操作 + Azure OpenAI 连接器，在 Power Apps 中调用 GPT-4o/GPT-4 Turbo，实现智能问答、文本生成、内容摘要、邮件起草、合同条款分析等。支持 prompt 模板化和企业数据接入（RAG）。
核心能力：
算数科技交付要点：国内客户可改用 Azure China 区或 Azure OpenAI 通过反向代理；prompt 工程是关键，建议固化 prompt 模板版本管理。
4. Power Automate AI
AI Hub + 流程智能化
Power Automate AI Hub 提供完整的智能流程组件：邮件自动分类与回复、PDF/Word 智能解析、审批流智能推荐、RPA + AI 桌面流（Process Mining）。结合 Copilot 可用自然语言"描述需求 → 生成流程"。
核心能力：
算数科技交付要点：RPA + AI 桌面流适合 SAP/用友 等无 API 的老系统改造；建议先做 Process Mining 找到瓶颈再自动化。
5. Dataverse AI / Copilot Studio
数据驱动的智能洞察与对话机器人
Dataverse 作为 Power Platform 数据底座，原生支持 AI 洞察（如智能字段建议、关系推断、数据质量分析）。Copilot Studio（原 Power Virtual Agents）可基于 Dataverse 数据 + 企业知识库构建对话机器人，支持 Teams/Web/微信渠道部署。
Dataverse AI 能力：
Copilot Studio 能力：
算数科技交付要点：Copilot Studio 适合 HR/IT/客服 高频 FAQ 场景，落地周期 1-2 周；建议接入企业文档库（SharePoint/Confluence）作为知识源。
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