Dify AI Platform Guide 2026: RAG, Workflows & Self-Hosted LLM Ops

This page is an English executive summary for headquarters / overseas reviewers. Operational POC, channel pricing, and UAT checklists remain in the Chinese premium pillar (verified 2026-08-09).

1. Positioning

LLM 应用与工作流中台；RAG、Agent、观测与 API 发布，适合有 IT 的团队自建 AI 层. Ecosystem: 开源 LLM 应用平台 · 工作流 · RAG · 可自托管.

2. Strengths

• 开源可自托管，金融/政务等对数据驻留友好
• RAG 与工作流编排成熟，适合「AI 中台」而非「业务表单」
• 与低代码组合清晰：Dify 管模型与知识，aPaaS 管流程与权限

3. Limits — do not select if…

• 无原生 BPM/多维表格，业务人员自助建应用弱于简道云/明道云
• 自托管需 DevOps 能力，小团队 TCO 未必低于 SaaS 低代码
• 企业版功能边界须 POC，与 Coze 比渠道与插件生态不同

Avoid if: 零 IT、要业务人员拖拽建完整 OA/ERP 替代

4. vs Jiandaoyun / aPaaS (neutral)

Dify 强于可自托管 LLM 工作流与 RAG；简道云强于业务应用、流程与成员层 AI 填表

5. MVP & procurement

Suggested MVP: 合同 RAG + 审批摘要 API (4 weeks). Owners: IT 架构, 法务代表.

Billing note: 社区版可自托管；云版/企业版按席位或资源包，Token 与向量存储另计

6. Next steps

1. HQ: use this page + en/cont.html to shortlist
2. China IT: run POC from CN guide with local channel pricing
3. Legal: add data residency + AI token caps to contract

Official product: Dify. MiCount is an independent advisor; features/pricing per vendor contracts.