智慧審批場景
AI根據規則自動路由、自動審批、智慧預警
費用報銷智慧審批
😣 傳統痛點
報銷單逐級審批，審批人需手動核對金額、發票、預算，效率低下
🤖 AI方案
OCR識別發票 → AI校驗金額/抬頭/重複報銷 → 低於閾值自動審批 → 超預算自動預警
📊 效果
審批週期從3天→0.5天，退回率降低75%
採購申請智慧路由
😣 傳統痛點
不同金額/品類的採購需要不同審批流，配置複雜，經常走錯流程
🤖 AI方案
AI識別採購品類/金額/供應商 → 自動匹配審批流 → 智慧推薦歷史供應商 → 風險預警
📊 效果
路由準確率>98%，採購週期縮短40%
請假/加班自動處理
😣 傳統痛點
常規請假仍需主管逐條審批，HR需手動彙總考勤異常
🤖 AI方案
提交請假 → AI檢查餘額/衝突/頻率異常 → 符合規則自動透過 → 異常自動升級
📊 效果
常規審批0人工，HR月度彙總從2天→10分鐘
智慧報表場景
用自然語言查資料，AI自動生成視覺化報表
銷售資料智慧看板
😣 傳統痛點
銷售經理需手動從多張表提資料，每週花半天做週報
🤖 AI方案
輸入"本週各區域簽約金額對比" → AI自動聚合資料 → 生成柱狀圖+趨勢線 → 自動推送
📊 效果
報表生成從4小時→5分鐘，資料實時更新
異常資料智慧預警
😣 傳統痛點
業務異常需人工逐條排查發現，往往發現時已經造成損失
🤖 AI方案
AI持續監控關鍵指標 → 發現異常波動自動標紅 → 推送預警訊息 → 生成異常分析報告
📊 效果
異常發現提前24小時，損失減少60%
經營分析AI輔助
😣 傳統痛點
月度經營分析會前，財務/運營需花3天整理資料和製作PPT
🤖 AI方案
AI自動彙總各維度經營資料 → 生成視覺化看板 → 自動識別趨勢和問題 → 輸出分析建議
📊 效果
分析準備時間縮短80%，洞察深度提升3倍
智慧填報場景
OCR識別+AI推薦，讓資料錄入效率提升10倍
票據OCR智慧錄入
😣 傳統痛點
員工手動逐項填寫發票資訊，金額/日期/抬頭經常出錯，財務退回率高
🤖 AI方案
手機拍照上傳 → OCR識別發票全欄位 → AI自動填入表單 → 智慧校驗查重
📊 效果
填寫時間從10分鐘→1分鐘，識別準確率>97%
現場巡檢AI快捷填報
😣 傳統痛點
巡檢人員在現場需打字描述問題，操作不便，資訊不完整
🤖 AI方案
拍照+語音描述 → AI識別裝置型號/問題型別/嚴重等級 → 自動生成巡檢記錄 → 派單責任人
📊 效果
填報時間縮短70%，問題發現量提升2倍
流程自動化場景
Q-Robot驅動的端到端業務流程自動化
員工入職自動化
😣 傳統痛點
新員工入職需HR手動建立10+系統賬號、傳送通知、準備裝置，耗時2-3天
🤖 AI方案
HR錄入入職資訊 → Q-Robot自動建立郵箱/OA/ERP賬號 → 推送培訓安排 → 裝置申請單自動發起
📊 效果
入職準備從2天→2小時，零遺漏零出錯
合同到期自動提醒
😣 傳統痛點
合同管理分散，到期提醒靠人記憶，經常錯過續簽導致損失
🤖 AI方案
Q-Robot每日掃描合同到期日 → 提前30/15/7天分級提醒 → 自動發起續簽審批 → 逾期升級通知
📊 效果
合同續簽及時率100%，管理人力節省90%
庫存預警與自動補貨
😣 傳統痛點
倉管需每天手動盤點庫存，低庫存預警不及時，斷貨或積壓頻發
🤖 AI方案
Q-Robot實時監控庫存 → 低於安全線自動預警 → 自動生成採購申請 → 推送審批
📊 效果
斷貨率降低85%，庫存週轉率提升30%
行業AI解決方案
輕流AI已在多個行業成功落地，以下為典型行業方案
智慧製造
- • AI質檢圖片自動判定
- • 裝置巡檢AI快捷上報
- • 生產異常Q-Robot預警
- • 工藝引數智慧推薦
新零售
- • 門店補貨AI自動預測
- • 會員畫像智慧分析
- • 促銷活動效果AI評估
- • 客訴AI自動分類處理
企業服務
- • AI知識庫智慧問答
- • 工單AI自動分派
- • SLA到期智慧預警
- • 客戶滿意度AI分析
教育培訓
- • 學員資訊AI自動錄入
- • 課程排班智慧最佳化
- • 培訓效果AI分析
- • 學員反饋智慧彙總
工程管理
- • 施工日誌AI語音生成
- • 安全隱患AI影象識別
- • 材料用量AI預測
- • 進度偏差智慧預警
質量管控
- • 來料檢驗AI輔助判定
- • 8D報告AI輔助填寫
- • 質量趨勢AI分析
- • 不良品原因AI歸因