Power Apps AI 行業場景庫
基於 Copilot in Power Apps + AI Builder + GPT 整合 + Power Automate AI 的 8 大行業可落地 AI 場景。每個場景含業務痛點、技術方案、能力組合、交付週期與預期 ROI，算數科技基於真實專案沉澱。
1. 智慧合同審查
法務 / 採購合同條款 OCR + GPT 風險識別
痛點：法務每週審 50+ 合同，關鍵條款（違約金/保密期/付款條件）人工核對易遺漏。
方案：Power Apps 上傳 PDF → AI Builder OCR 提取文字 → Azure OpenAI 按預設 prompt 提取關鍵條款 → 與標準模板比對 → 高亮風險點。
2. 工單自動派單
IT 運維 / 客服文字分類 + 技能匹配自動分發
痛點：IT 運維日均 200+ 工單，人工分類 + 派單平均 15 分鐘/單。
方案：Power Automate 監聽郵箱/Teams → AI Builder 類別分類（網路/硬體/軟體/賬號）→ 查詢技能矩陣 → 派給空閒工程師 → Teams 通知。
3. 銷售線索打分
銷售 / 市場歷史成交資料訓練預測模型
痛點：每月 500+ 線索均勻分配，銷售跟進效率低，A 類客戶被淹沒。
方案：AI Builder 基於過去 2 年成交資料訓練預測模型（行業/規模/職位/活躍度等 15+ 特徵）→ 新線索自動打分 0-100 → 80+ 優先派給金牌銷售。
4. 庫存需求預測
供應鏈 / 零售時序預測 + 智慧補貨建議
痛點：SKU 5000+，靠經驗補貨，暢銷品斷貨 + 滯銷品積壓。
方案：Azure Machine Learning 訓練時序模型（歷史銷售/季節/促銷/天氣）→ Power Apps 展示 SKU 30 天預測 + 補貨建議 → 一鍵生成採購單推送 SAP。
5. HR 簡歷篩選
人力資源簡歷 OCR + GPT 匹配度評分
痛點：熱門崗位 200+ 簡歷/周，HR 初篩耗時長且主觀。
方案：郵箱接收簡歷 → AI Builder OCR + 表單提取（學歷/經驗/技能）→ GPT 按 JD 評分 0-100 + 推薦理由 → Top 20 自動安排面試邀約。
6. 裝置故障預測
製造 / 能源IoT 感測器資料 + 異常檢測
痛點：關鍵裝置突發故障停產 1 天損失 50 萬+，事後維修成本高。
方案：Azure IoT Hub 採集溫度/振動/電流 → ML 異常檢測模型 → Power Apps 移動端工單 → Power Automate 派工程師預防性維護。
7. 客戶服務問答機器人
客服 / 售後Copilot Studio + 知識庫 RAG
痛點：客服 7x12 應對 80% 重複問題，人力成本高，夜間服務斷檔。
方案：Copilot Studio 接入 SharePoint 產品文件/FAQ 作為 RAG 源 → 部署到 Web/Teams/微信 → 複雜問題自動轉人工 + 攜帶對話上下文。
8. 財務憑證 OCR
財務 / 報銷發票/票據自動識別 + 報銷審批
痛點：員工拍發票貼單 + 財務錄入耗時長，月底高峰報銷積壓。
方案：Power Apps 移動端拍照上傳 → AI Builder 票據 OCR（金額/稅號/日期）→ 自動校驗稅號真偽 → Power Automate 走審批流 → 推送用友/金蝶。
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