Power Apps AI 能力總覽
Microsoft Power Apps 整合 5 大核心 AI 能力：從自然語言生成應用的 Copilot，到預製 AI 模型 AI Builder，再到 GPT/Azure OpenAI 深度整合，全面降低 AI 應用開發門檻。算數科技基於真實專案沉澱交付要點。
1. Copilot in Power Apps
自然語言驅動的應用生成助手
透過自然語言對話直接生成畫布應用、模型驅動應用、Power Fx 公式、Dataverse 表結構。支援需求描述 → 自動構建應用骨架 → 智慧修改欄位與邏輯全流程，將傳統 2-3 天的原型開發壓縮至 30 分鐘。
核心能力：
算數科技交付要點：Copilot 適合快速原型與欄位調整，複雜業務規則仍需人工設計 Power Fx；建議作為"開發加速器"而非"完整方案"。
2. AI Builder
預製 AI 模型 + 自定義訓練
提供開箱即用的預製 AI 模型（文件處理、物件檢測、情感分析、文字翻譯、類別分類、票據識別等），同時支援基於自有資料訓練自定義模型。無需機器學習背景，業務使用者即可在 Power Apps/Power Automate 中拖入 AI 元件。
核心能力：
算數科技交付要點：財務/HR 票據 OCR 場景準確率可達 95%+；自定義模型需提供 50+ 標註樣本，建議先用預製模型 POC 後再決定是否自訓。
3. GPT / Azure OpenAI 整合
大語言模型深度整合
透過 AI Builder "Create text with GPT" 操作 + Azure OpenAI 聯結器，在 Power Apps 中呼叫 GPT-4o/GPT-4 Turbo，實現智慧問答、文字生成、內容摘要、郵件起草、合同條款分析等。支援 prompt 模板化和企業資料接入（RAG）。
核心能力：
算數科技交付要點：國內客戶可改用 Azure China 區或 Azure OpenAI 透過反向代理；prompt 工程是關鍵，建議固化 prompt 模板版本管理。
4. Power Automate AI
AI Hub + 流程智慧化
Power Automate AI Hub 提供完整的智慧流程元件：郵件自動分類與回覆、PDF/Word 智慧解析、審批流智慧推薦、RPA + AI 桌面流（Process Mining）。結合 Copilot 可用自然語言"描述需求 → 生成流程"。
核心能力：
算數科技交付要點：RPA + AI 桌面流適合 SAP/用友 等無 API 的老系統改造；建議先做 Process Mining 找到瓶頸再自動化。
5. Dataverse AI / Copilot Studio
資料驅動的智慧洞察與對話機器人
Dataverse 作為 Power Platform 資料底座，原生支援 AI 洞察（如智慧欄位建議、關係推斷、資料質量分析）。Copilot Studio（原 Power Virtual Agents）可基於 Dataverse 資料 + 企業知識庫構建對話機器人，支援 Teams/Web/微信渠道部署。
Dataverse AI 能力：
Copilot Studio 能力：
算數科技交付要點：Copilot Studio 適合 HR/IT/客服 高頻 FAQ 場景，落地週期 1-2 周；建議接入企業文件庫（SharePoint/Confluence）作為知識源。
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