6-8 周系統學習 · Advanced Level

奧哲雲樞專業開發者學習路徑

深入掌握 自定義元件、雲原生部署、AI 能力深度整合(Agent · RAG · MCP)、SAP/金蝶/釘釘企業系統對接與高併發效能最佳化,具備交付企業級複雜解決方案的能力。

學習路徑總覽

6 大核心模組 · 6-8 周完整閉環 · 理論 + 實戰 + 企業專案

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第 1 周 · 架構認知

雲樞微服務架構、後設資料引擎、多租戶模型、擴充套件機制、二次開發正規化。

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第 2 周 · 自定義元件

Vue/React 元件註冊、屬性面板、事件系統、樣式規範、元件市場釋出。

3

第 3 周 · API 與整合

REST/GraphQL、OAuth2、SAP BAPI/金蝶 K3 介面、釘釘 OA/企微訊息通道。

4

第 4 周 · AI 能力整合

Agent 編排、RAG 知識庫、MCP 協議接入、大模型(通義/DeepSeek/文心)呼叫。

5

第 5 周 · 雲原生部署

K8s 容器化、CI/CD、多環境灰度、日誌鏈路監控、彈性伸縮。

6

第 6 周 · 效能 & 安全

高併發快取策略、資料庫索引最佳化、等保三級、審計日誌、許可權模型。

🤖 奧哲雲樞 AI 能力深度整合

2026 奧哲·雲樞 AI 戰略釋出 4 大平臺方案(官方介紹 →

① AI Agent 編排

基於雲樞流程引擎搭建智慧體。開發者透過 JS 鉤子 + 工具註冊,使 Agent 可呼叫企業內部 API,自主完成"看訂單-生成合同-發郵件"等複合任務。

② RAG 企業知識庫

對接企業文件倉庫(OA/Confluence/SharePoint),透過向量檢索 + LLM 回答業務問題,幻覺率大幅下降。適合客服問答、合同條款查詢。

③ MCP 協議接入

Model Context Protocol 為 AI 工具鏈事實標準。開發者可將雲樞應用作為 MCP Server 暴露給第三方 AI(Claude/Coze/Dify),或作為 Client 呼叫外部工具。

④ 多模態能力

發票 OCR、合同解析、圖表識別、語音填單。雲樞原生支援呼叫阿里雲/騰訊雲視覺服務,也支援 BYOM 接入自建多模態模型。

⑤ Text-to-SQL

業務使用者直接用自然語言查詢"本月華東區銷售前三",後端自動生成 SQL 並出圖。開發者負責表結構語義標註與許可權隔離。

⑥ AI 合規與備案

生成式 AI 備案號、等保三級、內容稽核雙層機制,信創適配(麒麟/統信/達夢)。政府/央企客戶必查。

💼 奧哲雲樞 AI 場景落地案例

6 類高價值場景,覆蓋製造/金融/建築/零售等行業(參考 奧哲客戶案例庫 →

製造 · 質檢 AI

產線影象識別 + 缺陷判定,工單自動派發維修。

金融 · 合同解析

AI 提取授信條款、風險點高亮,審批時間縮短 60%。

建築 · 現場巡檢

移動端拍照上傳 + AI 識別違規行為,自動生成整改單。

零售 · 客戶畫像

會員標籤 AI 自動打標,企微推送個性化優惠券。

行政 · 公文起草

一鍵生成會議紀要/週報/彙報 PPT,人工微調。

BI · 自助分析

自然語言問資料,AI 出圖出結論,業務零門檻。

📚 官方資源與學習社群

精選真實可達的第三方學習與諮詢入口