应用构建者学习路径
聚焦需求转化与中复杂应用落地，掌握建模、搭建、流程配置核心能力
需求拆解与建模基础
学习周期：2-3周 | 核心目标：掌握需求拆解、领域模型与数据建模，实现业务需求向平台功能转化
核心学习内容
1. 需求分析与转化
- 业务需求调研方法，梳理业务流程与数据流转逻辑
- 识别核心业务场景与痛点
- 需求拆解为可落地的应用功能点（表单字段、流程节点、数据关联）
2. 领域模型驱动基础
- 理解领域模型驱动核心概念（领域、实体、属性、关联关系）
- 领域模型设计原则与方法
- 实体与属性梳理技巧
3. 数据建模基础
- 数据表创建与字段属性配置、验证规则
- 基础表关系构建（一对一、一对多、多对多）
- 数据字典创建与使用，保障数据标准化
配套学习资源（已验证链接有效性）
实践任务
需求调研与拆解
为「销售团队客户信息管理」需求进行调研与拆解，梳理核心业务流程与数据流转逻辑
领域模型设计
设计客户管理领域模型（包含客户、联系人、跟进记录等实体及关联关系）
数据表创建
基于模型创建对应数据表，设置字段验证规则（如联系方式格式校验、客户行业枚举值），构建基础表关系
可视化应用与流程搭建
学习周期：3-4周 | 核心目标：掌握可视化应用、流程设计、数据联动与报表制作，独立搭建中复杂应用
核心学习内容
1. 可视化应用搭建
• 应用工作台使用方法
• 应用创建、命名、分类与界面布局设计
• 常用组件（表单、列表、详情、仪表盘）配置
• 组件与数据表关联绑定
实现数据驱动的可视化界面
2. 流程设计与配置
• 流程引擎使用方法
• 配置复杂审批流程（客户跟进/请假/报销）
• 审批节点、审批人、分支条件设置
• 流程提醒与超时处理规则
• 流程与表单、数据表联动配置
3. 数据联动与自动化
• 表单间、组件间数据联动配置
• 下拉框关联数据获取
• 详情页数据自动关联展示
• 简单自动化规则设置
• 数据提交后自动发送通知
• AI辅助功能使用（字段推荐/流程优化）
4. 报表与可视化制作
• 报表创建方法
• 表格、柱状图、饼图、折线图组件使用
• 报表数据筛选、分组、聚合配置
• 多维度数据统计分析
• 业务监控仪表盘制作
实现核心数据实时监控
配套学习资源
综合实践任务
项目：客户管理应用完整搭建
基于阶段1建立的领域模型，创建客户管理应用工作台，配置应用导航与布局
搭建客户信息录入表单、客户列表页、客户详情页，实现数据联动展示
配置客户跟进审批流程（销售提交→主管审批→经理审批），设置分支条件（重点客户需经理审批）
制作客户统计报表（按行业、按区域、按跟进阶段），创建客户业绩仪表盘
配置自动化规则：客户跟进超过7天未更新自动提醒销售，重点客户成交自动通知团队
🤖 应用构建者必会的 AI 能力（低代码即用）
把 AI 当成"可配置的业务组件"，不写代码也能让应用会听、会说、会判断
AI 字段（智能抽取）
表单里拖入"AI 字段"，自动从合同、简历、工单正文中抽取关键信息（金额/日期/联系人），回填到对应字段
AI 流程节点
流程画布新增 "AI 节点"：智能分派、自动审批预判、风险评分、摘要生成——可视化配置提示词与模型
知识库挂载（RAG）
上传制度文档/产品手册，一键建立向量库；在表单、流程、问答场景直接引用——回答有出处、可追溯
自然语言建页面
"帮我做一张设备巡检表" → 自动生成字段、表格、流程雏形，构建者在此基础上微调，效率提升 60%+
Agent 连接器（MCP）
通过奥哲的 Agent 市场与 MCP 协议，把钉钉/飞书/企微/外部 SaaS API 当作工具，由 AI 自行调用编排
Text-to-Report 报表
"近 3 个月华东区销售 TOP10" → 自动生成 SQL、图表与仪表板；构建者审核发布后业务可直接订阅
💡 构建者最常搭的 6 类 AI 应用
参考奥哲官方案例库与公开实践，找到最贴近你业务的落地模板
智能客服工单
AI 识别工单类型 → 自动分派 → 推送历史相似解决方案 → 人工确认结案
合同审核 Copilot
上传合同 → AI 识别风险条款、金额对比、主体校验 → 输出审核意见交法务最终把关
报销自动录入
拍发票 → OCR 抽取 → 自动匹配费用类型与项目编码 → 驳回重复/超标报销
设备巡检 Agent
移动端拍照上传 → AI 判断设备状态 → 自动建单、派单、触发维护 SOP
自助 BI 问数
业务人员用自然语言问数据，构建者预先配置数据集权限与脱敏规则，保证数据安全
HR 人才画像
简历批量解析 → 能力标签化 → 与岗位 JD 自动匹配 → 输出推荐顺序与面试建议
💡 构建建议：先用奥哲官方行业案例库与云枢 AI 能力文档对齐再动手；拿不准选型可以预约AI 低代码选型咨询。
恭喜！您已完成应用构建者学习路径
掌握需求转化、领域建模、应用搭建、流程配置、AI 能力集成核心能力，可独立完成中复杂 AI 增强应用的构建与业务落地