一、報告概述：低代碼不再是"選不選"的問題
說句大實話，到2026年了，如果你還在糾結"要不要上低代碼"，那大機率已經慢了半拍。
這不是危言聳聽。IDC在2025年7月釋出的《低代碼市場趨勢洞察：Agentic AI推動市場變革》（Doc# CHC53108325）中明確指出，中國低代碼與零程式碼軟體市場2025年上半年規模已達21.1億元，同比增長21.4%。全年預估約40.3億元，同比增21.6%。而信通院在2026年5月釋出的《中國低代碼平臺發展白皮書（2026年中版）》中給出更大的口徑——國內低代碼全域市場規模突破131億元，同比增長47.8%。
口徑差異來源於統計範圍不同：IDC聚焦軟體授權收入，信通院則涵蓋了實施服務、定製開發等更廣泛的低代碼生態。但無論哪個口徑，趨勢是一致的——低代碼正在從一個"IT部門的小工具"變成"企業數字化的核心基礎設施"。
本報告基於IDC、Gartner、信通院、Forrester等機構2025-2026年間釋出的公開資料，結合算數科技在全國30個城市的服務網路一線實踐，嘗試給企業決策者一張清晰的"低代碼行業地圖"。
二、市場規模與增長：數字會說話
2.1 中國市場：從百億到千億的增長曲線
先看幾組硬資料，都來自權威機構：
| 指標 | 資料 | 資料來源 | 統計週期 |
|---|---|---|---|
| 2025H1中國低代碼+零程式碼市場規模 | 21.1億元，同比+21.4% | IDC 2025H1跟蹤報告 | 2025年上半年 |
| 2025全年中國低代碼市場規模（IDC口徑） | 約40.3億元，同比+21.6% | IDC公開摘要 | 2025全年 |
| 2025全年中國低代碼市場規模（信通院口徑） | 131億元，同比+47.8% | 信通院2026白皮書 | 2025全年 |
| 2026年預測市場規模 | 突破159.6億元（IDC預判） | IDC預測模型 | 2026全年 |
| 2029年預測規模 | 129.8億元（IDC軟體口徑），CAGR≈26.4% | IDC預測模型 | 2025-2029 |
| Gartner口徑：中國低代碼市場規模 | 已突破131億元（含更廣泛定義） | Gartner 2025Q4 | 2025年 |
| 全球低代碼市場規模（2025） | 373.9億美元 | Fortune Business Insights | 2025年 |
| 全球低代碼市場規模（2026預測） | 489.1億美元，CAGR 29.10% | Fortune Business Insights | 2026年 |
數字看著挺漂亮，但要注意一個關鍵現象——市場在膨脹，但也在收斂。21.4%的增長率拆開來看，增量幾乎全部被頭部幾家平臺吃掉了。IDC的Vendor名單裡反覆出現的名字就那些：金蝶、奧哲、帆軟（簡道雲）、得帆、炎黃盈動、浪潮通軟、普元，再加上釘釘/飛書代表的生態系玩家。剩下的幾十家中小平臺在爭奪殘差市場，價格戰打得兇，續費率才是真正的生死線。
2.2 全球視角：75%的新應用將走低代碼路徑
Gartner的判斷更加激進——到2026年，75%的新企業應用將透過低代碼/無程式碼技術構建（2020年這個比例還不到25%）。而到2029年，80%的關鍵業務應用將依賴低代碼平臺，這意味著低代碼正從"邊緣工具"走向"運營核心"。
Forrester的資料同樣值得關注：87%的企業開發者已經在使用低代碼平臺進行至少部分開發工作。Forrester的TEI（總體經濟影響）研究顯示，低代碼平臺的三年ROI在206%到260%之間，100%的受訪企業實現了正回報。
三、競爭格局：誰在領跑，誰在掉隊
3.1 市場份額：金蝶整體居首，簡道雲零程式碼稱王
根據IDC 2025年上半年資料，中國低代碼和零程式碼軟體市場廠商格局如下：
| 平臺 | 市場份額 | 定位 | 資料來源 |
|---|---|---|---|
| 金蝶（AI蒼穹） | 18.1% | 全品類低代碼市場首位，連續多年保持前列 | IDC 2025H1 |
| 簡道雲（帆軟） | 35.2%（零程式碼細分） | 連續四年零程式碼平臺市場第一，中小企業基礎廣泛 | IDC 2025H1跟蹤 |
| 奧哲·雲樞 | 中大型客戶市場前列 | 中國500強企業中超六成使用奧哲構建核心應用 | CIC灼識諮詢2025認證 |
| 第一梯隊（全域企業級） | 合計約68%市場份額 | JNPF、用友YonBuilder、金蝶AI蒼穹、奧哲雲樞 | IDC調研資料 |
需要特別說明的是，IDC整體市場份額前列（金蝶）與中大型客戶市場前列（奧哲·雲樞）並不矛盾——前者覆蓋全企業規模，後者聚焦中大型客戶群體。簡道雲則是在零程式碼細分賽道表現突出。這三者處於不同的競爭層次。
3.2 信通院技術測評：市場份額≠技術實力
2026年信通院釋出的《低代碼平臺技術能力白皮書》做了一件破天荒的事——把低代碼平臺的能力拆成六個維度，每一項獨立計分，不再看市場聲量、融資額度、廣告投入，只以技術硬實力說話。六大維度及權重如下：
| 測評維度 | 權重 | 核心評估點 | 合格線 | 頭部標準 |
|---|---|---|---|---|
| 技術架構 | 25% | 自研程度、微服務支援、前後端分離、程式碼開放性 | 60分 | 85分+ |
| 穩定性 | 20% | 併發能力、響應時間、故障恢復時間 | 50分 | 80分+ |
| 信創適配 | 20% | 國產OS/資料庫/伺服器適配率 | 90分（政企） | 98分+ |
| AI能力 | 15% | AI生成準確率、智慧除錯、自然語言互動 | 60分 | 85分+ |
| 擴充套件性 | 10% | API數量、外掛生態、第三方整合深度 | 60分 | 80分+ |
| 運維成本 | 10% | 人力成本、故障恢復、自動化運維能力 | 50分 | 80分+ |
結果很有意思——品牌聲量最大的幾家，在這張評分表上表現遠不如預期；技術投入最紮實的幾家，分數明顯跑到了前面。信通院的結論也很直接：約40%的低代碼平臺屬於"偽低代碼"，普遍存在三個致命缺陷：缺乏複雜邏輯擴充套件能力、程式碼生成不規範無法匯出原始碼、缺乏全生命週期管理能力。
四、五大行業趨勢：2026年低代碼往哪走
趨勢一：AI從"外掛"變成"架構核心"
信通院2026白皮書給出的資料很震撼：AI原生低代碼平臺佔比已達62%，較2024年的21%飆升了41個百分點。Gartner也明確提出，自然語言生成業務模型、智慧輔助編碼是企業級低代碼平臺的核心能力標誌，可使開發效率平均提升300%以上。
更關鍵的變化是——AI不再只是低代碼平臺上的一個"AI助手"外掛，而是正在重構平臺的底層架構。優質平臺已能實現"自然語言描述需求→自動生成應用架構→智慧除錯程式碼邏輯"，基礎功能的開發效率提升可達300%-500%。
資料來源：信通院2026白皮書、Gartner 2025Q4
趨勢二：信創適配成為"生死線"
IDC資料顯示，2025年政企客戶對低代碼的需求已從簡單表單工具轉向核心系統開發，金融風控、工業MES、政務審批等複雜場景需求佔比超65%。這推動平臺必須具備全棧信創適配能力。
信通院評估結果顯示，僅15%的頭部平臺能完成從晶片到資料庫的全鏈路信創適配。國企、金融、軍工等關鍵行業的招標書中，"支援龍芯/飛騰晶片+統信/麒麟系統+達夢/人大金倉資料庫"已成為基礎門檻。僅支援部分國產化元件的平臺，在政企專案中的中標率下降至15%以下。
資料來源：IDC 2025H2、信通院2026技術測評
趨勢三：高低代碼融合成為標配
單純的零程式碼平臺已無法滿足企業"80%標準化場景+20%核心複雜場景"的開發需求。Gartner預測2026年85%的企業級低代碼平臺將採用"視覺化配置+全量原始碼生成+異構系統整合"的混合模式。
這種模式既保留低代碼的高效優勢，又透過原始碼級擴充套件支撐核心業務邏輯，避免專案後期出現功能瓶頸與資訊孤島。用IDC的話說——"高低零碼協同構建'全民開發+專業攻堅'互補生態"。
資料來源：Gartner 2026預測、IDC市場趨勢洞察
趨勢四：企業滲透率快速攀升，但"活躍度衰減"是隱患
信通院報告顯示，截至2026年第一季度，國內已有超過68%的百人以上企業引入了至少一種低代碼開發平臺，製造、金融、零售和政務行業的滲透率增速最為顯著。
但一個值得警惕的資料是：約37%的低代碼專案在實施一年後活躍度下降超過50%。主要原因並非技術本身不成熟，而是缺乏配套的治理機制與持續的使用者運營。這意味著，單純採購平臺遠不足以保證成功。
資料來源：信通院2026白皮書
趨勢五：選型失敗率高達67%，"偽低代碼"氾濫
信通院調研顯示，2026年國內企業低代碼選型踩坑率仍高達67%，其中71%源於廠商鎖定、58%源於架構適配不足、45%源於合規風險。大量企業投入數百萬卻只換來"好看不好用"的表面工具。
IDC的補充資料更加犀利：當前低代碼市場約40%的平臺屬於"偽低代碼"，缺乏複雜邏輯擴充套件能力、無法匯出原始碼、無法與企業現有系統整合，形成"資訊孤島"。
資料來源：信通院2026調研、IDC 2026Q1
五、企業採用低代碼的真實效果
說完了市場格局，來看看企業真正關心的——上了低代碼之後，到底能省多少？
| 效果指標 | 資料 | 資料來源 |
|---|---|---|
| 應用交付效率提升 | 平均提升40%-60% | IDC 2026Q1調研 |
| 開發成本降低 | 平均降低35% | IDC 2026Q1調研 |
| 中小企業落地週期 | 從3-6個月縮短至1-4周 | IDC調研 |
| 大型企業迭代頻率 | 從季度級提升至月度級 | IDC調研 |
| 軟體開發生命週期加速 | 新應用加速62%，新功能加速72% | IDC報告 |
| 三年ROI | 206%-260% | Forrester TEI研究 |
| 無效程式碼削減 | 專案平均程式碼量削減79.4% | 信通院2026實測 |
| 測試環節耗時壓縮 | 壓縮70% | 行業實測資料 |
六、選型建議與算數科技的定位
看完上面的資料，如果你是一家企業的IT負責人或數字化負責人，大機率會問：那我到底該選哪個？
我們的建議很簡單——先做需求調研，再匹配平臺，而不是反過來。
具體來說，企業選型應該遵循"需求匹配"原則：
- 小微企業（輕量需求）：優先考慮簡道雲基礎版或釘釘宜搭，零門檻上手，與日常辦公工具無縫整合，可快速驗證業務想法。
- 中小企業（全場景需求）：考慮明道雲或網易CodeWave，支援原始碼交付無鎖定風險，可平衡功能與成本。
- 中大型企業（複雜系統）：財務場景優先金蝶AI蒼穹（ERP協同優勢），綜合場景首選奧哲·雲樞或普元，複雜整合需關注JNPF的全原始碼交付能力。
- 關鍵行業（信創需求）：優先選擇具備全棧信創認證的平臺，要求覆蓋從晶片到資料庫的完整適配鏈。
算數科技作為中立的企業數字化服務商，提供覆蓋40+主流低代碼平臺的選型與實施服務，不繫結單一廠商。在全國30個城市設有本地顧問駐場，包括東莞、深圳、廣州、上海、北京等核心城市。
我們提供的是"中立選型+本地交付"模式：先做需求調研，從40+平臺中匹配最適合的方案，再由本地顧問駐場實施。渠道價可省15%-55%，方案可審計。聯絡電話：18016313342。
七、總結與展望
2026年是低代碼行業從"工具時代"進入"平臺時代"的分水嶺。幾個核心結論：
第一，市場規模還會繼續漲。全球CAGR 29.10%，中國預計2026年突破159.6億元。這不是資本炒作，而是企業數字化需求與技術供給失衡後的必然結果。
第二，AI原生是不可逆的方向。62%的AI原生佔比只是起點。到2027年，非AI原生架構的低代碼平臺將面臨退出市場的風險。
第三，信創合規權重空前提高。"79號文"要求國央企在2027年完成信創全面替代，2026年是承前啟後的衝刺之年，許多核心業務系統的遷移視窗正在收窄。
第四，選型比選品牌更重要。67%的選型失敗率說明，盲目跟風大品牌不如理性匹配自身需求。建議企業先做POC（概念驗證）測試，關注最新的Gartner魔力象限、IDC市場份額追蹤報告及信通院技術測評結果。
第五，低代碼不會取代專業開發者。Gartner研究表明，低代碼將承擔80%的標準化業務場景開發，而核心交易系統、複雜演算法模型等20%的關鍵場景仍需傳統開發支撐。這構建的是"雙重引擎"模式，而非替代關係。
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