AI Agent 智能体
基于 BPM 流程编排能力，将大模型嵌入审批、调度、客服、知识问答等业务节点。
- 多 Agent 协作框架
- 函数/工具调用（Tool Use）
- 上下文记忆与会话管理
一、核心 AI 能力矩阵
从 AI Agent 到自然语言建模，覆盖企业级 AI 应用全栈
智能流程（AI Workflow）
将传统 BPM 流程升级为带"AI 决策节点"的智能流程，自动判断分支、智能补全表单。
- AI 审批助手
- 智能路由与会签
- 异常检测与预警
自然语言建模
用一句话生成表单、流程、视图与报表，大幅降低低代码上手门槛。
- NL2Form / NL2Flow
- AI 生成 SQL 与报表
- 语义检索字段映射
AI Copilot 业务副驾
嵌入业务系统的 AI 助手：合同摘要、报告生成、邮件回复、待办提醒一键完成。
- 侧边栏 / 浮窗 / 工作台
- RBAC 与数据权限继承
- 插件扩展机制
知识库与 RAG
企业文档、制度、案例向量化检索增强生成，构建可信赖的内部 ChatBot。
- 多源文档接入与切分
- 向量库 + 混合检索
- 引用溯源与防幻觉
多模态与 OCR
合同、票据、图纸 OCR + 视觉理解，与流程表单数据无缝对接。
- 票据/单据自动识别
- 图像分类与质检
- 语音转写与摘要
二、行业 AI 落地场景
基于真实客户案例，覆盖四大重点行业
制造业 · 智能工单与质检
AI 解析工单文本与图片，自动派工与异常预警，结合 BPM 完成全链路追溯。
智能派工
质量预警
设备运维
SOP 智能问答
零售 · 智能门店与营销
商品推荐、库存预测、客服对话与营销文案生成一体化。
智能补货
导购助手
AI 文案
客户画像
政务 · 智能审批与办事
材料预审、政策问答、跨部门协同流程的 AI 辅助决策。
材料预审
政策问答
无障碍办事
智能客服
金融 · 智能风控与运营
合同审查、贷后审核、客户经理 Copilot、客服 AI 提质增效。
合同审查
智能风控
客户 Copilot
AI 客服
三、AI 能力学习路径
四步建立企业级 AI 应用能力
01
认知 · AI 概念
大模型/Agent/RAG 基础概念，与 BPM 平台融合点。
02
实操 · Copilot 配置
在表单/流程上启用 AI Copilot，配置知识库。
03
进阶 · Agent 编排
编排多 Agent 协同，集成函数与外部 API。
04
落地 · 行业方案
复制行业模板，结合自身数据完成 PoC。
四、官方与第三方 AI 学习资源
已实测可用，外链直跳