- 轻流 8/3 更新：AI 自定义页面、AI 按钮/节点文档解析、自定义按钮 HTTP 请求与鉴权日志；MCP 支持权限内记录查询与辅助录入（QingBuilder / QingClaw / Q-Linker 分轨）
- 算力计费传导：DeepSeek 8/17 起峰谷定价（高峰百万 Tokens 输出最高 27 元、闲时半价）；8/23 起周末统一按闲时计费；明道云 8/7 公告同步并上线 Mingo Agent 分时计费，AI 福利点抵扣
- 国际“治理”叙事：OutSystems 获 G2 Fall 2026 AI App Builder（Enterprise）第一并发布银行 Agentic Loan；Mendix 强调从 Workflow 走向 Agentic 编排
- 算数科技判断：平台 AI 比拼已从“功能演示”进入可执行、可计费、可审计三阶段；采购指标同步迁移
监控周期：2026 年 8 月 3 日 – 8 月 31 日 · 本文由算数科技竞品情报组整理；趋势判断基于公开报道与一线渠道反馈，不构成投资建议。
一、信号一：轻流把 AI 放进“代替操作”的执行层
轻流 8 月上旬更新主线上“从辅助到执行”：AI 自定义页面支持一句话生成可预览、可发布的页面；AI 按钮 / AI 节点文档解析把成百上千份单据文件的读取、拆字段、写回流程做成按钮与节点；自定义按钮增强可直接发 HTTP 请求并携带表单动态字段，带鉴权配置与完整日志。
更值得关注的是 轻流 MCP：AI 能在当前用户权限范围内读取应用与表单结构、定位记录、展示关键字段，再辅助完成新增、修改、删除、附件写入，写入前做必填与字段校验。配合 QingBuilder（生成应用雏形）、QingClaw（围绕数据查询/审批/工单/异常）、Q-Linker（连接外部系统/模型/数据）的分工，轻流把“AI 写业务数据”做成了可配置链路。
选型含义：RFP 里“是否支持 AI 读数据”已不够，要追问“AI 写数据是否有权限边界、字段校验、操作日志与人工复核”。
二、信号二：模型峰谷调价，aPaaS 的 AI 计费进入“时段×用量”时代
DeepSeek 8 月 17 日起执行峰谷定价：高峰时段（北京时间周一至周五 9:00–12:00、14:00–18:00）为闲时价格的两倍，百万 Tokens 输出最高 27 元；8 月 23 日起周末全天统一按闲时价。明道云 8 月 7 日公告与 DeepSeek 阶梯费率同步，HAP 平台的 Mingo Agent 及模型服务支持分时计费，按模型输入、输出、缓存命中分别结算，并保留 V12.3 起的 AI 福利点抵扣额度。
这意味着低代码/AI 平台的成本结构第一次出现“时段系数”：同一任务的 Token 单价在工作日高峰与深夜相差一倍。采购与预算逻辑必须升级，详见下表。
| 成本要素 | 2026-07 之前 | 2026-08 之后 | 预算动作 |
|---|---|---|---|
| 模型单价（百万 Tokens 输出） | 固定 | 高峰 27 元 / 闲时半价 | 预算表加“高峰系数” |
| 缓存命中单价 | 较低 | 调价后仍远低于未命中 | 问清缓存口径 |
| 周末/夜间批处理 | 不区分 | 统一闲时价 | 重排定时任务 |
| 平台侧计量 | 按功能/SKU | Mingo 等按输入/输出/缓存命中分账 | 要用量报表 |
| 抵扣机制 | 充值余额 | AI 福利点 + 余额 | 算清额度有效期 |
三、信号三：国际厂商把 Agent 讲成“治理系统”，并给出银行样板
8 月 25 日，OutSystems 宣布在 G2 Fall 2026 三张榜单登顶/领先：AI App Builder（Enterprise）第一名，同时入选 AI Agent Builders 与 Agentic AI 的 Leader；其叙事已从“低代码开发平台”转为 Agentic Systems Platform（Mentor 辅助开发 + Agent Workbench 管理 Agent 生命周期，约 4,000 名开发者在平台上构建 30,000+ 个 agentic 系统）。
8 月 27 日发布的 Agentic Loan Applications 把抽象叙事落到银行消费信贷：KeyBank、Paragon Bank、Axos Bank 等在既有系统之上叠加“客户应用 + 数据模型 + 受治理 Agent + 确定性工作流”。其工程要点对国内采购同样适用——Agent 上线前用几十项评价集（相关性、准确率、PII 保护等）逐一评测，任何模型/Prompt/工具变更后重新回测；通过 Amazon Bedrock 多模型选型，同等效果成本最高下降 82%；信贷审批保留人工决策点。Mendix 8 月初的文章则强调“从 Workflow 到 Agentic 编排”：已有流程结构（角色、任务、交接点）是引入 Agent 最稳的起点，并以 Graph Studio 把 Agent 锚定在组织上下文而非通用训练数据。
算数科技观点：“治理不是安全部门的附加项，而是 Agent 采购的第一章节”。国内平台同期给的是“执行能力”（信号一），国际给的是“执行+评价+审计”的整套方法；二者并不矛盾，合并看待即是 2026 下半年 RFP 模板。
四、对算数科技与客户的三条行动建议
- ① 计费合同：把“时段系数、缓存口径、AI 福利点有效期、用量报表”写进 报价 与增购条款——参考 价格与采购攻略。
- ② 验收口径：AI 读/写数据分线验收：读要权限可见，写要字段校验+复核+日志；参考 原生 Agent 与自动决策节点验收口径。
- ③ 治理先行：把评价集、变更回测、人审点写进 POC 验收；银行级清单见 OutSystems Agentic Loan 方法论拆解。
算数科技观点
“AI 演示时代结束，执行与计费时代开始。” 谁先给出可权限隔离、可记账、可审计的 AI 执行层，谁就拿到企业预算；只演示“能问答”的版本正在失去续约谈判力。算数科技定位：AI 自建加速器 + 16+ 平台渠道 + 源码/私有化交付，帮企业把“AI 执行层”装进可验收的合同。咨询 400-678-7857。
监控来源：轻流/明道云/DeepSeek/OutSystems/Mendix 等公开信息及算数科技渠道一线反馈。转载请注明出处 micount.cn。