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학습 개요  재활용 장비 생산 라인 € 재활용 팬 /a> 완전한문서 초보자 사용자 비즈니스 담당자 관리 관리 관리 관리 관리 관리 관리 관리 관리 관리 관리 핑크 파이프를 개발 중이신가요? /a> 공식리소스 자주 묻는 질문은 종종 프로세스별로 처리됩니다.
  • - 프로세스 효율성 모니터
  • 프로세스 프리미엄 구성 실전

    고급 기능애플리케이션

    테이블 사용량 집계

    트랜스애플리케이션 데이터 집계 및 통계 분석

    • - 데이터 관련 쿼리
    • - 패킷 통계
    • - 집계 컴퓨팅
    • - 트랜스애플리케이션 데이터 중합
    → 가이드를 사용한 집계 테이블

    인텔리전트 어시스턴트 프로

    자동화 프로세스 및 작업 안무

    • - 트리거 작업/타이밍 작업
    • - 다단계 프로세스 설계
    • - 서드파티 시스템 연동
    • - 예외 처리 메커니즘
    → 지능형 어시스턴트 프로프로세스 설계

    데이터 팩토리

    ETL 처리를 통한 데이터 처리

    • - 데이터 처리 단계 설계
    • - 데이터 변환/필터링/병합
    • - 데이터 출력 구성
    → 데이터 팩토리 사용 가이드

    데이터시각화고급

    D대시보드 프리미엄 구성

    • - 다중 차트 연결 설정
    • - 드릴링 기능 구성
    • - 필터 조건 사용자 지정
    • - 권한 제어
    → 대시보드 제작 가이드

    데이터 대형 화면 제작

    • - 대형 화면 레이아웃 디자인
    • - 차트 스타일 최적화
    • - 실시간 데이터 표시 구성
    • - 다중 터미널 적응
    → 데이터 대형 화면 실전 튜토리얼

    애플리케이션 테스트 및 릴리스

    테스트 프로세스

    • 기능 테스트(폼/프로세스/문서)
    • 데이터 테스트(가져오기/내보내기/계산)
    • 권한 테스트 및 유효성 검사
    • 다중 적응 테스트
    • 스트레스 테스트

    온라인에 게시됨

    • 프로세스 사양 공개
    • 그레이 스케일 릴리스 구성
    • 교육 프로그램 멤버십
    • 수동 개발

    🎯 고급 기능실전 연습

    중급부터 고급까지, 실전 작업 숙달 고급 기능 제공

    작업1: 트랜스애플리케이션 데이터 집계 및 분석

    난이도: ★★★★☆☆☆☆ | 예상 시간: 2~3시간

    📊 작업 목표

    집계 테이블 생성, 여러 폼 주문 데이터 모음 및 고객/제품/월별 판매량 집계

    ⚙️ 구현 단계

    • 데이터 원본 준비(3 폼)
    • 집계 테이블을 만들고 데이터를 연결합니다.
    • 그룹 통계 규칙 구성
    • 계산된 필드(합계, 평균) 추가하기
    • 집계 테이블 대시보드 만들기

    🎯 학습 수확

    • - 숙달애플리케이션데이터 중합
    • - 통계 그룹화 논리 이해
    • - 숙달 집계 계산 기능
    • - 데이터 분석적 사고력 향상
    중합 테이블 공식 튜토리얼 보기 →
    2-3h +50 포인트

    작업2: 주문 승인을 통해 승인 후 ERP와 자동 동기화

    난이도: ★★★★☆ | 예상 소요 시간: 3~4시간

    📊 작업 목표

    주문 승인 후 자동으로 API를 호출하여 ERP와 동기화하도록 Intelligent Assistant Pro를 구성합니다.

    ⚙️ 구현 단계

    • 주문 승인 양식 생성
    • 구성 승인 프로세스
    • 지능형 어시스턴트 만들기 작업
    • 트리거 조건 설정(승인을 통해)
    • API 호출 노드 구성
    • 테스트 및 라이브 출시

    🎯 학습 수확

    • - 숙달 트리거/타이밍 작업
    • - 다단계 프로세스 설계 이해
    • - 숙달 API 호출 구성
    • - 시스템통합실전 경험
    스마트 어시스턴트 프로튜토리얼 보기 →
    3-4h +80점

    작업3: 월별 매출 데이터 처리 프로세스 구축

    난이도: ★★★★★ | 예상 시간: 4~5시간

    📊 작업 목표

    데이터 정리, 변환, 집계 계산을 포함한 Data Factory로 월별 판매 보고서 작성

    ⚙️ 구현 단계

    • 데이터 팩토리 작업 생성
    • 데이터 원본 구성(여러 테이블)
    • ✓ 데이터 정리(가중치 제거, 무효화)
    • 데이터 변환(필드 매핑)
    • ✓ 데이터 집계(그룹 합산)
    • 대상 테이블로 출력

    🎯 학습 수확

    • - 숙달ETL데이터 처리 사고력
    • - 데이터 정리 및 변환 기술
    • - 복잡한 데이터 가공 프로세스 설계
    • - 데이터 품질 관리 경험
    데이터 팩토리 튜토리얼 보기 →
    4-5h +100 포인트

    세 가지 고급 작업 완료 후 업적

    3

    고급 기능숙달

    10-12h

    실전 연습 시간

    230점

    기능 등급향상

    높은 수준

    고급 레벨 달성

    하위 산업별 실제 사례

    행정실 OA 시스템

    기업OA시스템 구축 완료 사례

    직원 라이프사이클

    관리애플리케이션 사례

    고객 관계 관리(CRM)

    관리애플리케이션 사례 판매

    프로젝트일정 및 비용 관리

    프로젝트 관리 애플리케이션 사례

    더 많은 산업 솔루션 보기

    계속되는 심층 학습

    플랫폼 기능 숙달, 애플리케이션 개발 효율성 향상

    개발 인력 API 통합 공식리소스모음 문제 해결 가이드
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